比如，我们曾经在一个广告推送系统的网民数据库后台页面，随机抽样了这样一条cookie，数据表上显示：男，19岁到24岁，活跃地点南京，学历本科，感兴趣的领域包括豪华型汽车、时事新闻、股票信息。在这样的cookie，虽然网民的全部“足迹”信息都以匿名形式存在，并不能通过cookie去识别具体对应的是哪个人，但这足以帮助企业进行有针对性的智能化营销。
当然，我们在理解了上述广告推送的运行原理后，在不奇怪于广告推送更加智能化的同时，可能还会想，广告竞价所需的时间非常短，仅0.1秒，那么，众多的广告主企业应该怎样参与广告竞价呢？实际上，广告主完全不用劳心劳神地盯着竞价系统，所需要做的，仅仅是将自己的出价方式、最高出价水平等规则预设入广告平台，如“我愿意为一个30岁到40岁的男性汽车迷用户浏览一次我们的广告付出5元广告费”，这样的话，一旦其目标消费者出现，那么出价、广告位竞拍成功等一系列工作，均会由运营广告的后台系统自动完成。
这种基于大数据的广告竞价营销方式，相对于传统的广告营销方式来说，将营销信息推送给顾客的成本，更加可控，由于所推送的广告，恰是对该领域感兴趣的顾客，因而会更加引起顾客的关注。所以，广告智能化是智能化营销体系中的一个重要组成部分，也是市场上广受关注的营销词汇。在这其中，起到很大技术保障与推动作用的，便是大数据。